人工智能领域的开拓者杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)在获得诺贝尔物理学奖后，立刻驱车前往谷歌位于加利福尼亚的总部，与同事们庆祝这一辉煌时刻。尽管辛顿现已不再为谷歌工作，他的许多开创性研究也并非在谷歌完成，但这一非正式的庆祝活动却突显了人工智能(AI)在获得商业成功的同时，也达到了科学界的最高认可。
仅一天之后，谷歌AI部门的两名员工凭借使用AI预测和设计新型蛋白质的研究成果，获得了诺贝尔化学奖。这一连串的荣誉无疑标志着人工智能对科学研究的深远影响。哥伦比亚大学计算机科学教授珍妮特·温(Jeanette Wing)在谈到这些成就时表示：“这真正证明了计算机科学和人工智能的力量。”的确，人工智能的迅猛发展离不开强大的计算能力和海量数据，而这些资源仅少数几家科技公司能够提供，比如谷歌和微软。
诺贝尔化学奖的获得者之一、DeepMind的CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)也提到，DeepMind的目标是重现像贝尔实验室这样的工业研究实验室的辉煌历史。这种支持不仅需要大量耐心，更需要来自像谷歌这样技术巨头的长期投资。然而，这也引发了一个重要问题：未来的人工智能研究是否过于依赖大型科技公司？基础研究需要时间、资源和耐心，而今天的AI研究往往需要巨大的计算资源和数据支持，这使得学术界与企业之间的合作变得更加紧密。虽然这一合作推动了技术进步，但也带来了新的伦理和社会挑战。
辛顿本人对此持复杂态度。他在职业生涯的晚期加入谷歌，去年辞职后则更加公开表达了对AI可能失控的担忧，尤其是人类失去对比我们更聪明的机器的控制。然而，他并未直接批评谷歌，反而对其在支持AI研究上的贡献给予了肯定。辛顿认为，人工智能领域的许多突破源于“基础、好奇心驱动的研究”，而非仅仅依赖大规模资金投入。他强调，科学家应该有足够的自由去追随自己的好奇心，深入探索未知，而非仅仅为了应用而研究。这种探索的精神早在科技巨头崛起之前就已存在，但如今的技术产业无疑为科学家提供了更多的机会去实现这些想法。
谷歌的前高管和辛顿的学生、OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克弗(Ilya Sutskever)也参加了庆祝活动。然而，辛顿在庆祝前曾在一场新闻发布会上对OpenAI及其CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)提出了批评，认为OpenAI对安全的关注不如对利润的追求。这也反映了当前人工智能领域内围绕安全、道德与商业利益的持续争议。随着人工智能在科学领域的应用不断深化，科研界与科技企业的关系也日益复杂。在这个巨大的产业背景下，基础研究的推动与商业利益的平衡将成为未来发展的关键议题。正如专家所言，人工智能在科学发现中的应用才刚刚开始，未来还将有更多突破性的进展等待我们去探索。
