通过开发浏览器拓展程序，一群学生所开发的提醒用户所见到的虚假或偏见新闻报道，并引导他们看更客观的报道，引起互联网公司和政客的注意。这个名为“Open Mind”的插件，在本月早些时候耶鲁大学所举办的Hackathon比赛中，35小时解决问题中创立的。
获奖团队有四名学生组成，耶鲁大学心理学院(Psychology department)博士生Michael Lopez-Brau和Stefan Uddenberg，加利福尼亚理工学院(The California Institute of Technology)机器学习专业学生Alex Cui和滑铁卢大学计算机科学同时在Wilfrid Laurier University商科学习的Jeff An。这个团队与其他人竞争，赢得了耶鲁大学新闻学方面的Poynter奖学金，其要求是学生找到一种对付假新闻的办法。
作为Google Chrome浏览器的拓展软件，该团队设计的插件，能够在浏览者进入虚假新闻网站时显示警示屏幕。假若在社交媒体分享的故事是虚假的或有偏见的，该插件也会提示。不过，该插件并不仅仅提示就完事。该插件还能够通过现有情绪分析来分析可能出现在新闻采访中的任何故事，确定主要参与者及其政治倾向。然后，它向读者建议阅读同一主题的其他故事，这些故事带有不同的观点。
Jeff An说，“假设有一篇文章的某个话题是非常支持特朗普的，我们就会尝试给与您一些中性的东西。也就是说，插件会搜寻一些替代品，让您全面了解。”
该拓展程序还能够收集浏览数据并生成一个列表来显示读者是否偏向于一个侧面阅读文章。这样以来，它能及时为用户提供一个新闻提要，展示他们已经阅读的新闻素材。
Michael Lopez-Brau说，这个想法是为帮助人们摆脱社交媒体至于他们持相同观点的人交往，同时阅读那些与他们阅读习惯偏离的新闻报道。他说，“社区媒体网站泡沫化，他们让读者很容易跟随类似兴趣的人关联，这样一来往往没有真正的机会去了解反对的观点，因为社交媒体已经让大家远离人群。”
赢得这个挑战奖的团队将在明年春天与美国国会议员见面。而作为该次活动赞助商之一的Facebook发言人Ruchika Budhraja表示，公司有意与学生交流，目的就是解决这个问题。他说，“我们在创建许多产品，其中许多与参与耶鲁大学竞赛的学生所想到的很类似。我们有一个叫‘相关文章’的东西，那就是帮助读者在分享文章时能够发现同一主题的文章。”
两名耶鲁大学的学生计划利用这个插件来做一个课题研究，跟踪志愿者的浏览历史，并试图确认通过该插件能否改变人们的浏览习惯。Alex Cui说，“解决办法不是仅仅告诉人们他们阅读的是否是假信息，而是开发一种新闻自动免疫系统，让真实的新闻能够在假新闻出现时也提示。”(编译自英文媒体)
