联合国知识产权机构(U.N. intellectual property agency)7月3日表示，在生成式人工智能(Generative AI)领域，中国的专利申请数量远远超过其他国家，美国位居第二。
世界知识产权组织(World Intellectual Property Organization，简称WIPO)报告称，截至2023年的十年间，生成式AI相关的发明约有5.4万件。这项技术有助于提高效率和加速科学发现，但也引发了对就业和工人的担忧。
去年，这些发明中超过四分之一涌现，证明了自2022年底生成式AI引起广泛公众关注以来，该技术的爆炸性增长和兴趣。这是首次关于生成式AI专利的报告，旨在通过跟踪专利申请来揭示人工智能的发展趋势。报告仅关注生成式AI，不包括面部识别或自动驾驶等更广泛的人工智能技术。
“WIPO希望让大家更好地了解这一快速发展的技术是在哪里开发的，以及它的发展方向，”WIPO总干事邓鸿森(Director-General Daren Tang)告诉记者。从2014年开始的十年间，中国贡献了超过3.82万项生成式AI发明，是美国的六倍，美国同期约有6,300项。紧随其后的是韩国(4,155项)、日本(3,400多项)和印度(1,350项)。
生成式AI帮助用户通过使用OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini和中国百度的Ernie等工具创建文本、图像、音乐、计算机代码和其他内容。该技术已被生命科学、制造业、运输、安全和电信等多个行业采用。一些批评者担心，生成式AI可能会在某些工作岗位上取代工人，或不公平地使用人类创作的内容，而不给予创作者应有的补偿。
与其他类型的专利申请一样，WIPO官员承认，生成式AI专利的数量并不代表质量。在技术发展的早期阶段，很难判断哪些专利将具有市场价值或对社会产生变革性影响。“让我们看看数据和发展的逐步展开，”邓鸿森说。
美国和中国通常被视为人工智能发展的竞争对手，但从某些指标来看，美国科技公司在开发世界最先进的AI系统方面处于领先地位。“专利仅描绘了叙事的一部分，”斯坦福大学以人为本人工智能研究所的研究经理内斯特·马斯莱说。他补充说，专利批准率可能因国家法律而异。“当你看AI活力时，一个非常重要的问题是，谁在发布最好的模型，这些模型来自哪里，至少从这个指标来看，美国遥遥领先，”马斯莱说。他编辑的斯坦福AI指数每年衡量技术的发展状况。
根据今年的AI指数，2023年美国机构推出了61个显著的机器学习模型，超过了欧盟的21个和中国的15个。在欧盟国家中，法国的模型数量最多，为8个。从另一个角度看，美国还拥有最多的AI基础模型，如OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude 3、Gemini和Meta的Llama，这些模型庞大、通用，且经过大规模数据集训练。美国在私人AI投资和新成立的AI初创企业数量上也领先于中国，而中国在工业机器人领域领先。
