道明经济学(TD Economics)发布的一份最新报告表明，生成型人工智能(Generative AI)这一变革性技术有望解决加拿大长期存在的生产率增长缓慢问题——前提是该国的低AI采用率不会阻碍其充分发挥潜力。
经济分析师Anusha Arif和高级经济学家Rannella Billy-Ochieng估计，生成型人工智能在未来十年内可能使加拿大的GDP增长高达5%到8%。报告指出：“与美国同行相比，加拿大企业的AI采用率较低。企业间缺乏广泛的AI应用和商业化，可能阻碍加拿大充分利用这一新兴机会。”
报告解释说，生成型人工智能与以往的自动化技术不同，其在解决复杂问题和模拟人类认知能力方面具有优势。与过去自动化创新浪潮主要自动化例行任务不同，生成型人工智能通过增强人类能力，提高生产率，使人类能够进行更多创造性和战略性思考。道明银行认为，这项技术能够通过提供以前无法实现的解决方案来彻底改变各个行业，从而推动各领域取得显著进展。“认知机器有可能帮助工人更高效地工作，甚至可能促进创新理念的产生，”报告中说道。
尽管对人工智能可能导致失业的担忧依然存在，历史趋势表明这种担忧可能并无根据。分析师指出，技术进步通常会带来净就业增长和劳动力需求的增加。早期证据表明，人工智能将会补充而非取代工人，显著推动经济增长。加拿大高比例的受过教育的工人进一步支持了这一乐观前景，许多人将有望转向利用人工智能的岗位。
然而，要实现人工智能的全部潜力，需要解决诸如计算基础设施薄弱和监管不确定性等挑战。道明银行指出，加拿大必须推动更广泛的企业采用人工智能，以在全球人工智能领域保持竞争力。“人工智能促进经济增长的潜力始于提高产出效率，并延伸至加速创新，从而有助于未来生产率的增长，”报告总结道。
